Penerapan Algoritma Jaringan Saraf Tiruan Backpropagation untuk Pengenalan Pola Tanda Tangan

Publication Type:

Journal Article

Source:

Teknologi, Volume 6, Number 2 (2013)

Keywords:

black box, jaringan saraf tiruan backpropagation, object-oriented analysis and design, pola tanda tangan, prototipe, sigmoid biner

Abstract:

Makalah ini membahas mengenai proses identifikasi tanda tangan memanfaatkan komputer dengan menerapkan jaringan saraf tiruan backpropagation dan fungsi aktivasi menggunakan fungsi sigmoid biner dengan inisialisasi nilai acak kecil untuk bobot dan bias dan rentang nilai dihasilkan antara 0 dan 1. Metode analisis dan perancangannya menggunakan Object-Oriented Analysis and Design (OOAD) dengan pendekatan Prototipe dan pengujiannya menggunakan black box. Aplikasi ini menerima input pola tanda tangan yang digunakan berupa citra digital dengan format bmp, jpg, png, gif dan tif berukuran 300 x 300 pixel atau pola tanda tangan yang langsung digambar menggunakan mouse pada bidang yang ditentukan. Arsitektur jaringan saraf tiruan backpropagation yang digunakan adalah 400 node lapisan input, 50 node lapisan tersembunyi dan 4 node lapisan output.

AttachmentSize
139-146_david.pdf468.8 KB

(c) 2009 Jurnal teknologi FTI IST AKPRIND
Developed by UPT PUSKOM IST AKPRIND

Who's online

There are currently 0 users and 7 guests online.